Вебинар провели Инга Лабахуа, основательница Supprt.Science, Екатерина Новикова, CX менеджер Supprt.Science, и Тимур Холмухамедов, директор по развитию бизнеса Webim, 29 февраля в 12:00 МСК
<aside> 💡 Supprt.Science — команда экспертов в поддержке клиентов, заметки из чьей базы знаний вы читаете ;) Нам удалось построить дружелюбную и заботливую поддержку в Рокетбанке, а теперь мы делимся знаниями и навыками, чтобы делать другие поддержки лучше
</aside>
<aside> 💡 Webim — компания, которая занимается разработкой омниканального онлайн-консультанта
</aside>
<aside> 💡 GPT системы или генеративные нейросети — это разновидность технологии искусственного интеллекта, которая отвечает за создание нового, оригинального контента на основе алгоритмов машинного обучения и обработки большого количества данных.
</aside>
<aside> 💡 Большие языковые модели (LLM) – это языковые модели, работающие с большим количеством дополнительных параметров. Они основаны на методах глубокого обучения и обучены на массивных наборах данных, обычно содержащих миллиарды слов из различных источников, таких как веб-сайты, книги и статьи.
</aside>
Каждый из нас уже сталкивался с ботом-классификатором. Это обычные чат-боты, которые могут отвечать на часто задаваемые вопросы и переводить диалог на оператора. Несомненно, есть классные сценарные боты, но они все равно ограничены.
LLM, в отличии от классификаторов, учитывает весь контекст диалога, знает матчасть и может отзываться на эмоции клиента, успокаивать его и комментировать его посылы.
Бот-классификатор
Большая языковая модель
Какие задачи решает GPT в поддержке:
Как бы классно не был настроен бот, за ним все равно нужно присматривать и постоянно улучшать. Поэтому сейчас появляется много новых профессий для специалистов поддержки*: